DWH Data-Warehouse



Zur Erklärung:
Zuerst geht es darum, die Daten aus verschiedenen Quellen auf dem MS SQL Server zu laden. Das bedeutet, die für die spätere Verarbeitung relevanten Daten werden selektiert und in eine bereitgestellte Datenbank auf dem MS SQL Server kopiert (Automatisierter ETL Prozess mit SSIS ausgeführt).
Nach dieser Vorselektion werden die resultierenden Daten weiter aufbereitet und in ein vorgegebenes Zielformat umgewandelt (Automatisierter Prozess).
Die Reports und Dashboards (welche schon entwickelt sind, aber auf Wunsch angepasst werden können) benutzen dieses Zielformat als Quelle zur visuellen Darstellung der Daten.
Final werden die Reports und Dashboards auf einer webbasierten Umgebung zur Verfügung gestellt (Erweiterung des MS SQL Servers). Berechtigte Anwender können nun auf die Reports und Dashboards zugreifen.
Etwas anders verhält es sich mit Analysen: Wir haben Standards entwickelt, welche erst ab dem Konsolidieren auf die Daten zugreifen. Allerdings können optional auch auf Kundenwunsch Analysen erstellt werden, welche direkt nach dem Laden der Daten aus den Quellen auf diese zugreifen. Die Entwicklung solche Analysen wird je nach Aufwand gesondert fakturiert.




DWH Data-Warehouse Aufbau


Datenquellen


Vorteile DWH Data-Warehouse Aufbau